Equipe RH

colissimorecrute.dnc@laposte.fr

En tant que Data Analyst Hypercomptes, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data opérationnelle.

Pilotage de la performance et des indicateurs Grands Comptes

- Produire, fiabiliser et mettre à jour les KPI opérationnels et business liés aux clients grands comptes, utilisés dans les briefs et comités transverses.
- Garantir la cohérence, la qualité et la disponibilité des indicateurs.
- Contribuer à la standardisation, l’automatisation et l’industrialisation des reportings et tableaux de bord.

Analyse des flux et Qualité de Service clients

- Analyser les flux des clients grands comptes et les comparer aux prévisions clients, identifier les écarts et anticiper les impacts.
- Assurer le suivi quotidien de la Qualité de Service et des engagements contractuels.
- Détecter les dérives, alerter les équipes opérationnelles et contribuer aux actions correctives.

Analyses clients et amélioration continue

- Produire des analyses approfondies dans le cadre des réclamations clients stratégiques.
- Formuler des recommandations et être force de proposition sur les leviers d’amélioration de la performance et de la satisfaction clients.
- Travailler en lien étroit avec les équipes opérations, DSI, commerce et qualité, dans un environnement transverse orienté grands comptes.

Au sein de la BU Colissimo & International, vous intégrez le pôle Data de la Direction des Opérations, en charge du pilotage de la performance opérationnelle et de la production des analyses au service des équipes internes et des clients grands comptes stratégiques.

Vous jouez un rôle clé dans le pilotage par la donnée de l’activité Hypercomptes, en appui d’une équipe pluridisciplinaire, dans un environnement transverse et fortement orienté opérations/logistique.

Localisation : Paris 15ᵉ – Site Lemnys
Rattachement hiérarchique : Responsable Pôle Analyses & KPIs opérationnels
Management : non

Déplacement: occasionnels

Un accompagnement à la prise de poste vous sera proposé selon votre profil

Compétences techniques

- Maîtrise de SQL et Python.
- Maîtrise d’outils de datavisualisation (Power BI, SAP BI).
- Excel avancé.
- Expérience en construction, automatisation et fiabilisation d’indicateurs.
- Une connaissance des processus logistiques ou industriels est un plus.

Compétences comportementales

- Fort esprit d’analyse et de synthèse.
- Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.
- Capacité à vulgariser et restituer des analyses complexes à des interlocuteurs non experts.
- Esprit d’équipe, sens du service client et aisance dans un environnement transverse.

Formation et expérience

- Bac+5 (statistiques, data science, informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent).
- 2 à 3 ans d’expérience minimum en analyse de données.
- Un bon niveau d’anglais professionnel est requis.