Chargée de recrutement : Malvina Bondil
Manager : Sébastien FILY
Le Data Analyst du Pôle Valorisation des données a pour missions principales de :
- Cadrer les besoins des différents clients internes, les documenter et les faire valider dans les instances DDIA : la présente offre se positionne plus spécifiquement dans l’accompagnement des besoins Data de la Directions des Marchés et Financements.
- Accompagner les métiers dans l’appropriation des outils Data mis en place
- Définir, déployer et maintenir les outils data industriels répondant aux besoins exprimés par le métier (Tableaux de bord, Analyses, modèles… ) en s’assurant de mutualiser les besoins qui peuvent l’être et de respecter la politique des usages définis par la Banque et les règlementations (RGPD, RIA notamment)
- Définir, documenter, mettre en place et maintenir l’architecture des données de la couche d’exposition
- Etre force de proposition sur des sujets Data plus avancés (Analyses, Modélisations)
Dans le cadre de la stratégie de La Banque Postale, le Pôle Valorisation des données a pour mission de déployer et maintenir les cas d’usage Data (Tableau de bord, extraction, analyse, modèles prédictifs…) permettant à l’ensemble des métiers BEDL de mieux piloter leurs activités et mieux connaitre leurs clients.
Le data analyst du Pôle Valorisation des données est en relation avec :
- Le (ou les) Business Owner, le (ou les) Process Owner et les autres contributeurs métier, le (ou les) Product Manager du domaine
- La DSIBA, notamment les équipes en charge du SI BEDL et celles en charge des technologies Data (Datalake, datamarts,..)
- Les directions opérationnelles au sein de la Direction Financière et de la Direction des Risques Groupe
- Les directions transverses de la Banque Postale, et en particulier les fonctions de contrôle et de conformité
Votre RRH et votre manager vous accompagneront dans le cadre de ce changement de poste.
De formation bac+5, vous justifiez d'une expérience confirmée en data analyse / valorisation des données et maîtrisez les enjeux liés à la gestion et à l'exploitation de la donnée.
Vous disposez de solides compétences en analyse de données, en data management et en gouvernance de données. Vous maîtrisez les outils d'analyse et de visualisation (SQL, Dataiku, SAS, QlikSense...) ainsi que les principaux langages de programmation data (Python, R., Java, Scala..).
Vous possédez une bonne connaissance des technologies d'intelligence artificielle et des méthodes statistiques/ de modélisation.
Une connaissance des produits financiers, des salles de marchés ou des financements structurés serait particulièrement apprécié.
Rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un fort esprit d'analyse et de synthèse, vous faites preuve de sens du service, d'esprit d'équipe et de capacité à piloter des projets transverses.
