Sylvie GEFFROUAIS-RH

sylvie.geffrouais@labanquepostale.fr

Clémence GOUBE- Manager

clemence.goube@labanquepostale.fr

Mission principale

Au sein de la Data & IA Factory de La Banque Postale, vous contribuez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’IA, avec une expertise particulière en IA générative et en agents intelligents. Vous intervenez sur des projets innovants à fort impact, en lien avec les métiers pour automatiser, augmenter ou transformer les processus grâce aux technologies IA

Responsabilités clés

Identifier et qualifier les cas d’usage mobilisant, l’IA, l’IA générative ou les systèmes d’agents

Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage ou des modèles multimodaux, compréhension d'images, de génération de texte, de résumé, de classification ou de recommandation

Développer des pipelines de traitement incluant des mécanismes de RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompting avancé, vectorisation, embeddings et base de connaissances

Implémenter des architectures d’agents IA (multi-outil, multi-tâche) capables d’interagir avec des systèmes métiers

Collaborer avec les data engineers, PM et experts métier pour intégrer les solutions dans l’écosystème existant

Participer à la mise en production des modèles dans des environnements sécurisés et industriels (CI/CD, MLOps, monitoring)

Documenter les travaux dans une logique de transparence, auditabilité et conformité réglementaire (explainability, biais)

Réaliser une veille active sur les évolutions technologiques de l’IA générative et contribuer à l’acculturation interne

Forte de ses 66 000 collaborateurs et 11 millions de clients, La Banque Postale est reconnue pour son expertise sur les activités de banque de détail, de développement du territoire, de gestion d’actifs et d’assurance. Banque et citoyenne, elle s’engage au quotidien en faveur de la diversité et de l’égalité des chances.

Au sein de la Direction de la Donnée et de l’Intelligence Artificielle (DDIA), le département de la Valorisation de la donnée ‘Data & IA Factory de La Banque Postale’ a pour mission de :

- Constituer et maintenir un pôle de compétences en data science au service du groupe LBP

- Accompagner les métiers et les filiales en recherchant et en développant avec eux les cas d’usage ayant le maximum de valeur métier

- Contribuer à organiser et animer la filière des data scientists

- Contribuer au schéma directeur data et au développement du socle Big Data & Data Science

- Contribuer à la bonne industrialisation et gouvernance des cas d’usage Data Science, IA et IA Gen

·         Un parcours d’intégration personnalisé sera élaboré à votre arrivée en fonction de vos besoins.

·         Un plan de formation et un accompagnement personnalisé seront également mis en œuvre pour aider et suivre votre montée en compétences.

Venez partager nos valeurs d’innovation, de coopération, d’esprit d’équipe, de solidarité et de bienveillance avec pour objectifs principaux la satisfaction de nos clients et l’aide à l’amélioration de la qualité de service délivrée par la Direction Data & IA Groupe de La Banque Postale !

Profil recherché

Formation Bac+5 ou doctorat en data science, mathématiques appliquées, IA ou informatique
Expérience de 5 ans minimum en data science avec une spécialisation en NLP et IA générative
Maîtrise des modèles LLMs, des outils de fine-tuning et de techniques (RAG, prompt eng.)
Compétences en conception d’agents IA, intégration avec des APIs, frameworks d’agents
Très bonne maîtrise de Python, des bibliothèques NLP/ML
Curiosité, rigueur scientifique, autonomie, capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Environnement technologique

Stack data & IA : Python, Spark, Dataiku, Qlik, SaS, FastAPI
Langages & frameworks : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, VLLM, Streamlit, Ragas
NLP & IA générative : Hugging Face Transformers, LangChain, RAG, OpenAI, Mistral, LLaMA
Vector DB & embeddings : FAISS, Weaviate, Chroma, Azure Cognitive Search
MLOps & industrialisation : MLflow, Docker, Git, CI/CD, Airflow
Outils de collaboration : GitLab, Jira, Confluence, Notion