Créée en mai 2009, La Banque Postale Consumer Finance est une filiale détenue à 100% par La Banque Postale, spécialisée dans la Crédit à la Consommation (Prêts Personnels, Rachat de Crédits et Crédits Renouvelables).
Rejoindre nos équipes, c’est faire vivre au quotidien nos valeurs CAPE (Citoyen, Agile, Proche Engagé) et donner du sens à nos projets en permettant à chacun de contribuer à une réussite collective.
Au sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et Data Science de La Banque Postale Consumer Finance, tu assures la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques et informatiques afin d’aider à la maîtrise du risque client pour l’octroi d’un crédit, à l’optimisation du couple risque/PNB dans la gestion du portefeuille, au maintien de la pertinence des modèles bâlois.
Les missions suivantes principales :
- Développer les modèles de score d’octroi, de recouvrement et d’encours ;
- Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score ;
- Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes » ;
- Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent ;
- Réaliser les études statistiques permettant d’assurer la cohérence du processus d’octroi et la pertinence des règles d’octroi ;
- Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l’Outil d’Aide à la Décision de LBPCF;
Cette liste n'est pas exhaustive.
La Banque Postale Consumer Finance (LBPCF) est une filiale de La Banque Postale, spécialisée dans le crédit à la consommation.
Le pôle Modélisation et études risques se compose de 7 personnes.
A ton arrivée tu seras accompagné par ton équipe et ton manager sur ta prise de poste.
Tu participeras à une formation d'intégration, sur l'entreprise ses valeurs et la règlementation.
Tu possèdes minimum 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.
Tu as une bonne maitrise du logiciel SAS et du langage SQL.
La connaissance d’autres langages est également nécessaire (Python ou R)
Tu as une connaissance de l’activité du crédit à la consommation : Produits, Services...
Tu maîtrises des outils et méthodes statistique et datamining
Tu sais conduire des projets.
Tu es reconnu pour ta capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse.
Tu es rigoureux et autonome.
Tu possèdes des facilités de présentation écrite et orale des résultats.
Tu as une bonne capacité à convaincre.
