* Antoine Lebreton, chargé de recrutement : antoine.lebreton@laposte.fr

Stratégie et gouvernance des données

• Déployer la stratégie de gouvernance des données
• Assurer la cohérence, qualité et sécurité des données de Log’issimo
• Établir des politiques et normes de gestion, classification et documentation des données

Gestion et exploitation des données

• Superviser la collecte, stockage et intégration des données
• Mettre en place des indicateurs de qualité des données
• Optimiser l’architecture data avec les équipes IT et Data Science

Analyse et mise à disposition des données

• Définir une roadmap de datasets pour les métiers en cartographiant les SI sources
• Mettre en place des outils de data visualisation pour les opérationnels
• Optimiser les processus d’accès aux données Afin d’en faciliter l’usage
• Automatiser les workflows pour une mise à jour fiable des données

Innovation et expérimentation

• Participer à des projets R&D en lien avec l’IoT et l’IA
• Expérimenter de nouvelles solutions data-driven avec le Lab IoT et IA de Log’issimo
• Chercher à optimiser les flux logistiques avec l’IA et le machine learning

Animation, accompagnement et formation des équipes

• Être le référent en gestion des données logistiques
• Animer la communauté des experts en données logistiques au sein du Programme Data-IA
• Former les équipes aux enjeux de gouvernance des données et conformité réglementaire
• Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des outils analytiques
• Produire des cas d'usage pour enrichir le catalogue des datasets

Au sein de l’UA LOG’ISSIMO, la Direction des Solutions Logistiques (l’équipe de conception des solutions Log'issimo) recherche un Ingénieur de Socle Data pour structurer, améliorer et industrialiser la gestion des données logistiques.

Ce poste est clé pour garantir la fiabilité, la performance et l’exploitation avancée des données, en soutien aux innovations et aux opérations de LOG’ISSIMO, l'opérateur 3PL du Groupe La Poste.

Selon votre profil, un accompagnement vous sera proposé

Compétences techniques

• Une formation académique en data management, informatique décisionnelle, ou équivalent
• Une première expérience de 3 à 5 ans en gestion des données, data architecture ou data management
• Idéalement, une première expérience et/ou un premier contact dans un environnement logistique, transport ou supply chain sera un plus
• Excellente maîtrise des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL)
• Expérience avancée en data gouvernance et en gestion de la qualité des données
• Bonne connaissance des infrastructures cloud (Azure) et des outils associés (Dataiku, PowerBI...)
• Compétences en Python, R ou Scala pour l’analyse et le traitement des données
• Connaissance des technologies de l’IoT et de l’IA appliquées à la logistique

Compétences humaines

• Capacité d’analyse et de synthèse
• Excellentes capacités de communication et d’adaptation en fonction de son interlocuteur
• Esprit d’innovation et veille technologique
• Autonomie et rigueur