Arnaud LAHOULE - arnaud.lahoule@laposte.fr

• Gérer une équipe de scientifiques, d’ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data
• Interpréter et analyser les problèmes de données
• Concevoir, planifier et classer les projets de données
• Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
• Tester les performances des produits basés sur les données
• Visualiser les données et en déduire des rapports
• Expérimenter de nouveaux modèles et techniques
• Aligner les projets de données sur les objectifs de l’entreprise
• Accompagner et faire grandir l'équipe de data scientists de la direction.
• Réaliser ou co-réaliser des projets de data science inscrits dans la feuille de route de la DSI.
• Assurer un suivi et des interventions sur les projets et modélisation des data scientists de l'équipe, en support méthodologique, éthique, technique.
• Partager et veiller au respect des bonnes pratiques sur le déroulement des projets data.
• Valider les réalisations et les livrables de l'équipe dans le respect des budgets.
• Identifier les opportunités et les sujets porteurs pour notre groupe afin de préparer les compétences et participer à élaborer une stratégie d'innovation.
• Aller au contact des métiers du groupe pour comprendre leur besoin et l'aide que pourrait leur offrir des usages data.
• Développer l’usage transverse des IA au sein de la BSCC
• Développer une expertise sur les données de notre secteur.

A l’issue du cycle 2017-2022 qui a permis de poser les fondations d’un SI architecturé autour des socles, la DSI s’organise pour répondre à son plan stratégique 2024-2030 aligné avec le plan stratégique BSCC.

Pour cela, la DSI s’est transformée et poursuit sa transformation en mettant en place un modèle opérationnel en mode éditeur-intégrateur interne pour exploiter nos assets, créer rapidement de la valeur pour nos métiers, structurer et mobiliser nos ressources et compétences afin de délivrer des solutions métiers qui viendront enrichir son patrimoine SI.

Dans ce contexte, le/la Tech Lead Data Scientist accompagne l’équipe de data scientistes de la direction (cohérence méthodologique, qualité des travaux réalisés dans le respect des budgets, réalisation du programme d’études, développement des compétences des collaborateurs, R&D, etc.).

Selon votre parcours et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de la prise de poste.

Compétences techniques :

• Une solide expérience en data
• Maîtrise du management de projets et programmes agiles
• Expérience de la gestion d'équipe et de la gestion de projet en data science

Retrouvez les compétences techniques sur la fiche de poste ci-jointe

Compétences comportementales

• Leadership
• Aisance relationnelle
• Capacité managériale, pédagogie
• Autonomie
• Sens de l’écoute et de la communication
• Esprit d’initiative
• Force de proposition et de conviction