Yann NADJAR - yann.nadjar@laposte.fr

L'Architecte IA (Intelligence Artificielle) a un rôle stratégique et technologique de haut niveau au sein de la DSI.

Il joue un rôle clé dans la structuration de l'architecture IA générative au sein de la BSCC : définition des standards techniques (architecture & patterns IA, connaissance des frameworks & solutions, intégration via le Cloud public Azure/Databricks).

L'Architecte IA accompagne les équipes DSI dans l'identification, la priorisation et l'industrialisation des cas d'usage IA. Il intervient sur l'ensemble du cycle de valeur : cadrage, prototypage, industrialisation, sécurisation, évaluation.

Il contribue activement à l'acculturation IA au sein de l'entreprise (formations, bootcamps, démonstrations, veille technologique).

Plus spécifiquement, la raison d'être de l'Architecte IA est de :

•       Garantir l'alignement, la cohérence et l'optimisation des solutions IA au service de la stratégie de l'entreprise

•       Contribuer fortement au programme de transformation IA selon une trajectoire à moyen et long terme

•       Définir et maintenir les standards d'architecture IA (patterns, frameworks, bonnes pratiques)

•       Accompagner l'industrialisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée

A l’issue du cycle 2017-2022 qui a permis de poser les fondations d’un SI architecturé autour des socles, la DSI s’organise pour répondre à son plan stratégique 2024-2030 aligné avec le plan stratégique BSCC.

Pour cela, la DSI s’est transformée et poursuit sa transformation en mettant en place un modèle opérationnel en mode éditeur-intégrateur interne pour exploiter nos assets, créer rapidement de la valeur pour nos métiers, structurer et mobiliser nos ressources et compétences afin de délivrer des solutions métiers qui viendront enrichir son patrimoine SI.

Selon votre parcours et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de la prise de poste.

Vous justifiez de plusieurs missions sur un ou plusieurs des thèmes précédents. Vous maîtrisez les concepts d'architecture IA et savez les appliquer dans un contexte d'entreprise.

• Architecture IA générative (LLM, RAG, Agents, Fine-tuning, Prompt Engineering)
• Plateformes Cloud IA (Azure AI Services, Databricks, Mistral La Plateforme) & automatisation (n8n, Copilot Studio)
• Frameworks ML/DL (LangChain, Langraph, Hugging Face)
• MLOps et industrialisation (MLflow, Azure ML, CI/CD pour l'IA)
• Data Engineering et Data Lakehouse (Databricks, Spark, Delta Lake)
• Sécurité et conformité IA (RGPD, AI Act, data privacy)
• Évaluation et benchmarking des modèles IA
• Innovation technologique et veille sur l'écosystème IA
• Business Case et analyse de la valeur