Vous aurez les missions suivantes :
Modéliser des projections d’activité de la Banque de Détail
- Développer des modèles de projection d’activité sur la clientèle retail (ex : revenu généré par les commissions bancaires, etc.)
- Assurer le suivi et la maintenance des modèles de projection existants (ex : fonds de commerce, etc.)
Accompagner le cycle budgétaire et financier
- Animer des réunions et ateliers avec des équipes pluridisciplinaires, préparer les supports associés, assurer la formalisation et le suivi des décisions
- Réaliser et suivre les projections pluriannuelles et les révisions d’atterrissage d’activité, notamment sur les commissions bancaires
- Contribuer à la révision tarifaire annuelle
Suivre l’activité de la Banque de Détail à des fins marketing
- Produire et industrialiser de reportings sur l’activité BDD (commissions bancaires, fonds de commerce, encours, etc.)
- Réaliser des analyses et études ad-hoc sur le comportement des clients
Contribuer à des projets et évolutions stratégiques de La Banque Postale
- Accompagner la Direction Marketing dans le diagnostic de son existant et le cadrage de ses besoins
- Contribuer à des business cases afin d’évaluer les bénéfices attendus des transformations ou évolutions proposées (gains financiers) et d’éclairer la prise de décision
Au sein de la Direction du Marketing stratégique et du pôle Stratégie tarifaire et Performance, vous participez aux projections d'activité de La Banque Postale en s'appuyant à la fois sur les dynamiques internes et les éléments de marchés.
Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience. Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.
De formation supérieure de type Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en data science ou statistiques, vous disposez d'une première expérience dans le secteur bancassurance.
Vous avez une bonne maîtrise des outils SAS (modules base, macro, SQL) et de Python (librairies pandas, numpy). Dans l'idéal, vous disposez également d’une première expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou Qlikview).
Vous êtes rigoureux, curieux et avez de bonnes capacités d'analyse et d’optimisation/d’automatisation.
Vous savez formaliser et restituer des sujets complexes de manière claire et structurée (Powerpoint, Word) et travailler en équipes pluridisciplinaires.