delphine.orsonneau@geopost.com

Le Data Analyst analyse et fiabilise les données de référence de Geopost. Il identifie anomalies et incohérences, partage ses conclusions avec les équipes métiers et BU, et les accompagne pour définir des plans d’action. Il rapproche données référentielles et transactionnelles, construit des scripts et pipelines automatisés pour le profiling, la validation et la détection d’anomalies. Il contribue à la création et à l’amélioration des objets de données, participe aux routines de gouvernance, prépare les datasets pour les migrations et tests, réalise des tâches de data cleansing et documente modèles, règles et catalogues. Il soutient les Data Stewards dans la structuration des données selon les modèles UML.

Et si vous contribuiez à transformer la livraison de colis à l'échelle mondiale ?

Chez Geopost, nous réinventons chaque jour la manière dont les entreprises et les consommateurs échangent et reçoivent leurs colis. Présent dans plus de 50 pays, notre groupe s'appuie sur des marques fortes et reconnues : DPD, Chronopost, SEUR, BRT, et sur l’expertise de ses équipes pour bâtir une logistique plus performante, plus fluide et plus responsable.

Rejoindre Geopost SA, c'est intégrer un acteur international majeur, au cœur des enjeux du e-commerce, du digital et de la transition durable.

Nos équipes évoluent dans un environnement :

•        collaboratif et multiculturel, avec des projets transverses à fort impact,

•        innovant et data-driven, où la technologie soutient la performance,

•        agile et responsabilisant, favorisant l'autonomie et la prise d'initiative.

En rejoignant Geopost, vous intégrez un groupe international dynamique !

Vous aurez l’opportunité d’occuper un poste à fortes responsabilités, de bénéficier d’un accompagnement managérial de proximité, tout en profitant d’un haut niveau d’autonomie dans votre travail au quotidien.
Vos compétences, vos aspirations professionnelles et le soutien de votre manager vous permettront d’envisager des perspectives d’évolution au sein de Geopost, en fonction des opportunités disponibles.

Vous possédez idéalement un Bac+3/5 en data, systèmes d’information, statistiques ou informatique. Il maîtrise Python pour l’automatisation et l’analyse, ainsi que SQL pour le traitement et la structuration des données. Il comprend les concepts ETL, MDM, qualité, lineage et cycle de vie des données. Il possède des bases solides en modélisation (entités, attributs, hiérarchies) et en UML, avec une expérience appréciée en migration, tests et validation. Rigoureux, structuré et orienté détail, il sait analyser, documenter et communiquer efficacement avec les équipes métiers et IT. Il présente une forte capacité d’autonomie, une bonne aisance relationnelle et une aptitude à vulgariser des sujets techniques. L’anglais professionnel est requis ; le français est un plus. Une expérience ou curiosité pour le secteur du transport/livraison et une pratique de l’agile constituent des atouts.