Glodie.tshiama@labanquepostale.fr

• Concevoir, implémenter, tester, déployer et maintenir des solutions de data de façon stable et optimisées dans le cloud AWS.

• Construire des rapports et des visualisations data en utilisant différentes sources de données notamment celle du data warehouse en collaboration avec les services marketing, risques de crédit et clients

• Intégrer de nouvelles sources de données dans le data wharehouse central et faire circuler la donnée vers les différentes applications

• Produire du code et des solutions d’engineering évolutifs et réplicable qui aideront à automatiser des tâches répétitives des gestion de données
   
• Analyser et comparer les outils data pour améliorer l’efficacité de l’équipe data

• Vérifier que la data délivrée est au bon format et structure dans les pipelines
  Produire du code de qualité permettant sa ré usabilité et son évolutivité

• Sélectionner et implémenter de nouveaux services AWS pour garantir le bon traitement des données dans les pipelines

• Aider les équipes data et tech à implémenter des solutions de données incluant la modification de requêtes SQL et code python en respectant les bonnes pratiques de code

• Maintenir l’auto documentation des pipelines

• Produire des tests automatisés adaptés aux séries temporelles propres aux environnements BigData

• Aider à déployer des pipelines data dans un process de déploiement continu

• Aider et challenger l’équipe tech pour améliorer la qualité des délivrables

Avec sa marque DJANGO, fintech 100 % digitale, LBPCF innove dans le domaine du paiement fractionné et du financement responsable.

DJANGO combine la solidité d’un grand groupe bancaire et l’agilité d’une start-up pour proposer des solutions de paiement simples, inclusives et transparentes.

 
Dans un environnement avec une forte culture tech, nous recherchons un Data Engineer H/F en CDI sur notre site basé à Paris (République) pour une prise de poste dès que possible.

A votre arrivée, vous suivez une formation de 2 jours sur la filiale, son activité, ses valeurs et les formations réglementaires.

Vous êtes ensuite directement accompagné sur le terrain par le CTO et les membres de l'équipe.

Formation supérieure en informatique, data ou équivalent

Expérience réussie de 5ans minimum sur un poste de Data Engineer

Maîtrise de Python pour le développement et le traitement de données
Bonne pratique sur AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, etc.)

Bonne connaissance de SQL et d’architecture de data warehouse, datalake ou datamart

Connaissance d’un outil d’orchestration de workflows (Airflow ou équivalent)

Bonne pratique de travail avec des APIs
Esprit analytique, rigueur, curiosité technologique et goût du travail collaboratif

Très bonne communication orale et écrite
Excellent relationnel